特里纳·巴苏(Treena Basu)

学院
数学

认识数学的 Treena Basu ,他正在研究数据科学在教育数据挖掘和医学数据领域中的应用。

告诉我们您正在从事的研究。

我从事的数学领域有两个:数值分析和数据科学。 在数值分析中,我近似求解不具有解析闭合形式解的分数阶偏微分方程的解。

在数据科学方面,我正在将机器学习算法应用于教育数据,这是数据科学的一个子领域,被称为教育数据挖掘。 我在该领域的最新研究是开发一种预测数学模型,该模型可以预测被西方国家录取的学生是否会接受录取通知。

您如何将自己的研究纳入课堂?

上课的第一天,我向学生们解释我在学院扮演的所有不同角色:老师,研究员,我还为西方国家提供服务。 我与班上的学生分享我的研究成果和目标,这通常会为进一步的问题敞开大门。 有时,我什至会将我的研究问题的一小部分作为该课程的项目!

您和学生在一起时最骄傲的时刻是什么?

每当我与学生进行与研究相关的讨论,或者有学生来上班时间进一步询问我的研究时,这些实例对我来说都是感到自豪的时刻。

Oxy的洛杉矶位置如何影响或指导您的教学和研究?

我获得了美国国家科学基金会(National Science Foundation)的赠款,以在2017年春季提供和开设工业数学课程。班级的标题是PIC Math(数学中的工业职业准备)。 作为本课程的一部分,我从商业,政府,工业和学术界的公司中收集感兴趣的数学问题。 参加该班级的学生以小组的形式开发问题的解决方案。 我们在洛杉矶的地理位置使我能够与Ingram Micro,Pacific Life Insurance和Adobe等多家公司接触并合作。

当您不教学或研究时,您在做什么?

我喜欢做饭和环游世界。 我经常参加专门针对特定美食或以泰国美食或感恩节大餐为主题的烹饪班。